Observabilité : Monitoring, logs et alerting pour votre infrastructure cloud
Vous souhaitez surveiller en temps réel votre infrastructure et vos applications sur AWS ou OVH ?
Notre stack d'observabilité complète basée sur Prometheus, Loki et Grafana vous donne une visibilité totale sur votre système.
Qu'est-ce que l'observabilité ?
L'observabilité est la capacité à comprendre l'état interne de votre système en observant ses sorties externes.
Elle repose sur trois piliers fondamentaux :
Métriques : données numériques (CPU, mémoire, latence, taux d'erreur)
Logs : événements textuels détaillés de vos applications
Traces : parcours complet des requêtes à travers vos services
Alerting : notifications automatiques en cas d'anomalie
Dashboards : visualisation en temps réel de la santé du système
L'observabilité va au-delà du simple monitoring : elle vous permet de comprendre pourquoi un problème survient, pas seulement "détecter" qu'il survient.
Les trois piliers de l'observabilité
Métriques (Prometheus)
Qu'est-ce qu'une métrique ?
Données numériques mesurées dans le temps (ex : CPU à 75%, latence à 150ms).
Types de métriques collectées :
- Infrastructure : CPU, RAM, disque, réseau des nodes Kubernetes
- Applicatives : temps de réponse, taux d'erreur HTTP, requêtes/seconde
- Kubernetes : pods en état Running/Failed, restarts, resource limits
- Cloud : coûts AWS/OVH, quotas, utilisation des services managés
- Métier : utilisateurs connectés, transactions effectuées, revenus
Cas d'usage :
- Détecter une saturation de CPU avant l'incident
- Identifier une dégradation progressive de performance
- Dimensionner correctement vos ressources (right-sizing)
- Corréler performance et coûts cloud
Logs (Loki)
Qu'est-ce qu'un log ?
Message textuel horodaté émis par une application (ex : "User 123 logged in at 14:32:15").
Types de logs collectés :
- Logs applicatifs : tous les logs stdout/stderr de vos conteneurs
- Logs système : événements Kubernetes (création de pods, erreurs de scheduling)
- Logs d'accès : requêtes HTTP avec IP, URL, code de statut
- Logs d'erreur : stack traces, exceptions, erreurs applicatives
- Logs d'audit : actions sensibles (création de comptes, modifications de permissions)
Cas d'usage :
- Investiguer une erreur spécifique (stack trace complète)
- Tracer le parcours d'une requête utilisateur (request ID)
- Détecter des patterns d'attaque (brute force, injection SQL)
- Audit de conformité (qui a fait quoi, quand)
Traces distribuées (Tempo - optionnel)
Qu'est-ce qu'une trace ?
Parcours complet d'une requête à travers tous vos microservices.
Cas d'usage :
- Identifier quel microservice ralentit une requête
- Visualiser les dépendances entre services
- Détecter les goulots d'étranglement
Notre service d'observabilité managé
Nous installons et configurons Prometheus, Loki, Grafana dans votre cluster :
- Haute disponibilité et résilience
- Stockage persistant optimisé
- Rétention configurée selon vos besoins
- Intégrations cloud
- Sécurité (authentification, chiffrement)
Nous déployons les agents de collecte :
- Promtail sur tous les nodes (collecte logs)
- Node-exporter (métriques système)
- Kube-state-metrics (état Kubernetes)
- Exporters spécifiques (PostgreSQL, Redis, nginx, etc.)
- Service Monitors automatiques
Nous créons des dashboards Grafana adaptés :
- Dashboard infrastructure (vue globale cluster)
- Dashboards applicatifs (par application)
- Dashboard coûts cloud
- Dashboards métier (KPIs business)
- Templates réutilisables (multi-environnements)
Nous configurons des alertes pertinentes :
- Règles d'alerte Prometheus (métriques)
- Routage Alertmanager (qui reçoit quoi)
- Intégrations (Slack, email)
- Définition des niveaux de criticité
- Documentation des procédures (runbooks)
Nous formons vos équipes à l'utilisation de la stack :
- Navigation dans Grafana
- Requêtes PromQL (métriques) et LogQL (logs)
- Création de dashboards personnalisés
- Investigation d'incidents
- Gestion des alertes
Nous gérons votre stack dans le temps :
- Monitoring du monitoring (disponibilité Prometheus/Loki/Grafana)
- Mises à jour de version
- Optimisation des performances et coûts de stockage
- Ajout de nouveaux dashboards/alertes selon vos besoins
- Support technique réactif
- Analyse mensuelle des tendances
Notre méthodologie d'implémentation
1
Audit de l'existant
Évaluation de votre observabilité actuelle, identification des angles morts.
2
Définition des besoins
Ateliers pour identifier les métriques/logs/alertes critiques pour votre métier.
3
Design de l'architecture
Dimensionnement de la stack (rétention, HA, intégrations cloud).
4
Déploiement de la stack
Installation Prometheus, Loki, Grafana dans votre cluster Kubernetes.
5
Configuration des collecteurs
Déploiement des agents et exporters, configuration de la collecte.
6
Création des dashboards
Dashboards infrastructure, applicatifs et métier personnalisés.
7
Configuration de l'alerting
Règles d'alerte, routage, intégrations Slack/Mail.
8
Formation et transfert
Vos équipes deviennent autonomes sur la stack d'observabilité.
Observabilité
voir pour anticiper
L'observabilité moderne ne se limite pas à détecter les pannes, elle vous permet de :
- Anticiper les incidents avant qu'ils n'impactent les utilisateurs
- Investiguer rapidement avec le contexte complet (métriques + logs)
- Optimiser les performances et les coûts cloud
- Garantir la conformité avec des logs d'audit complets
- Comprendre l'usage réel de votre produit (métriques métier)
Notre stack d'observabilité Prometheus + Loki + Grafana managée pour AWS et OVH vous offre une visibilité totale sur votre système, avec des coûts maîtrisés et sans dépendance à un SaaS.
Vous voyez tout. Vous anticipez tout. Vous maîtrisez tout.
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