L'ingénieur IA plébiscité... mais est-ce suffisant ?
Un récent sondage LinkedIn posait une question essentielle : quels métiers IT survivront vraiment aux 10 prochaines années ? Sans surprise, l'ingénieur IA et Machine Learning arrive largement en tête des réponses.
L'équation semble simple : si l'IA est l'avenir, ceux qui la construisent le sont aussi. Mais cette logique mérite d'être questionnée à l'aube de 2026.
La réalité des IA génératives en 2025 : un constat alarmant
Les données parlent d'elles-mêmes. Selon NewsGuard, l'évolution du taux d'erreurs factuelles des IA génératives entre août 2024 et août 2025 révèle une tendance inquiétante :
- Pour de nombreux modèles, la fiabilité ne s'améliore pas
- Pire encore, certains modèles régressent
- Les hallucinations et approximations restent monnaie courante
Ce n'est pas un détail technique. C'est un enjeu structurel qui impacte directement la gouvernance IT, la sécurité des entreprises et la confiance des utilisateurs.
L'AI Safety Index 2025 : puissance sans maîtrise
Le AI Safety Index, été 2025, publié par le Future of Life Institute confirme cette analyse :
Les modèles IA deviennent plus puissants, gagnent en autonomie et s'intègrent de plus en plus aux processus décisionnels humains.
Mais la maîtrise des risques, la fiabilité et la gouvernance ne progressent pas au même rythme.
Nous sommes face à un paradoxe fascinant : plus l'IA devient centrale dans nos organisations, plus ses limites systémiques deviennent critiques pour la pérennité des entreprises.
Les vrais métiers IT stratégiques de 2026-2035
Si créer de l'IA ne suffit plus, quels métiers IT deviennent réellement indispensables ?
La réponse ne réside pas dans "toujours plus d'IA", mais dans mieux d'IA : moins naïve, moins magique, plus encadrée, plus responsable.
Cybersécurité et IA adversariale
L'IA multiplie les surfaces d'attaque. Les experts en cybersécurité spécialisés IA deviennent essentiels pour :
- Détecter les biais exploitables
- Protéger contre les attaques adversariales
- Sécuriser les pipelines de données
Architecture cloud et résilience
L'infrastructure qui supporte l'IA doit être robuste, scalable et résiliente. Les architectes cloud maîtrisant la haute disponibilité et la continuité de service sont des profils clés.
Gouvernance des données et conformité
Avec le RGPD, l'AI Act européen et les réglementations sectorielles, la gouvernance des données devient stratégique :
- Data governance officers
- Responsables conformité IA
- DPO spécialisés IA
IA responsable, éthique et sobriété numérique
Au-delà de la performance technique, les entreprises recherchent des profils capables de :
- Auditer les modèles IA
- Contraindre leur utilisation selon des principes éthiques
- Mesurer et réduire leur impact environnemental
- Rendre l'IA explicable et transparente
La compétence stratégique de la décennie : le discernement humain
L'avenir du travail IT ne se joue pas dans la capacité à coder des algorithmes toujours plus complexes, mais dans la capacité à exercer un discernement critique face aux systèmes automatisés.
Les professionnels IT de demain devront savoir :
- Questionner les résultats de l'IA
- Identifier les biais et limites
- Décider quand faire confiance à l'IA et quand ne pas le faire
- Assumer la responsabilité des décisions assistées par IA
Cette compétence hybride, à la fois technique et critique, sera la plus recherchée dans les organisations matures.
Odoo et l'IA responsable : une approche équilibrée
Chez Odoo, nous accompagnons les entreprises dans leur transformation digitale en privilégiant une approche pragmatique de l'IA :
- Automatisation intelligente des processus métier
- Transparence des algorithmes de recommandation
- Contrôle utilisateur sur les décisions critiques
- Intégration sécurisée dans un ERP maîtrisé
Notre philosophie : l'IA doit augmenter l'humain, pas le remplacer. Et surtout, elle doit rester auditable et gouvernable.
Et vous, quelle est votre vision ?
Quel métier IT vous semble vraiment indispensable dans un monde où l'IA se trompe encore souvent ?
Et surtout : qui sera responsable quand elle se trompe ?
Cette question n'est plus philosophique. Elle est opérationnelle, juridique et stratégique.
Les entreprises qui sauront y répondre en 2026 prendront une longueur d'avance décisive.